محصول AI فقط یک مدل یا چتبات نیست. مدیر محصول باید مسئله مناسب را انتخاب کند، محدودیت داده و مدل را بفهمد، کیفیت را با Eval بسنجد و تجربهای طراحی کند که هنگام خطا هم برای کاربر قابلفهم و قابلکنترل باشد.
مزیت واقعی از اتصال فناوری به تصمیم محصول میآید. لازم نیست مدل بسازید، اما باید بتوانید درباره داده، کیفیت، تجربه کاربر، هزینه و ریسک سؤال درست بپرسید.
از AI برای جمعبندی و تولید فرضیه استفاده کنید، اما تصمیم را به شواهد کاربر، ضدشاهد و زمینه بازار برگردانید.
۲۰ پرامپت Product Discovery ←الگوی تعامل را براساس پیچیدگی کار، نیاز به تصمیم مستقل، ابزارها و هزینه خطا انتخاب کنید.
مقایسه الگوهای AI ←قبل از انتشار، مجموعه سناریو، Rubric، خط مبنا و آستانه تصمیم بسازید تا «خوب به نظر میرسد» جای معیار را نگیرد.
آموزش طراحی Eval ←سرعت کدگذاری و کشف الگو را بالا ببرید و همزمان زنجیره شاهد، محرمانگی و داوری انسانی را حفظ کنید.
تحلیل مصاحبه با هوش مصنوعی ←ابزار را با مسئله، ریسک، یکپارچگی و کیفیت خروجی بسنجید؛ نه با طول فهرست قابلیتها یا موج بازار.
ابزارهای AI برای مدیر محصول ←از اعتبارسنجی ایده و تعریف نیازمندی تا نمونه قابل آزمایش را در یک مسیر پروژهمحور جلو ببرید.
دوره AI Product Builder ←هر گام باید یک تصمیم را کمریسکتر کند؛ از انتخاب مسئله تا پایش پس از انتشار.
کاربر، موقعیت، ارزش مورد انتظار و کاری را که AI باید بهتر کند دقیق بنویسید.
بدانید امروز کار چگونه انجام میشود و خطای مدل چه پیامدی برای کاربر و کسبوکار دارد.
همزمان با نمونه، سناریوهای آزمون و معیارهای کیفیت، هزینه و زمان پاسخ را تعریف کنید.
مسیر بازگشت، بازخورد کاربر، مشاهده خطا و بازبینی داده را از روز اول طراحی کنید.
برنامهنویسی الزام عمومی نیست، اما درک مفاهیمی مثل محدودیت مدل، داده، RAG، ایجنت، Eval، هزینه و Latency برای گفتوگوی مؤثر با تیم فنی ضروری است.
محصول AI از یک مسئله و رفتار کاربر شروع میشود و کیفیت، خطا، بازخورد و عملیات آن طراحی میشود. افزودن چتبات بدون این تصمیمها معمولاً فقط یک رابط تازه است.
فرایندی برای سنجش نظاممند خروجی مدل روی سناریوهای نماینده با معیار، Rubric و آستانه تصمیم مشخص است؛ و باید کنار متریکهای رفتاری و کسبوکار دیده شود.
ابتدا مسئله، داده، سطح ریسک و معیار موفقیت را مشخص کنید. سپس سادهترین ابزار یا مدل را انتخاب کنید که بتواند فرض اصلی را با هزینه قابلقبول آزمایش کند.
در دوره پروژهمحور، از تعریف مسئله تا نمونه و Eval را روی یک سناریوی واقعی جلو میبرید.
